Distribusi hipergeometrik sangat erat kaitannya dengan distribusi binomial. Perbedaannya antara distribusi hipergeometrik dengan binomial adalah bawa pada distribusi hipergeometrik, percobaan tidak bersifat independen. Untuk mencari probabilitas x sukses dalam ukuran sampel n, kita harus memperoleh x sukses dari r sukses dalam populasi, dan n-x gagal dalam N-r gagal Pada percobaan binomial, seandainya n relatif besar, katakanlah lebih besar dari 50 dan p relatif kecil, katakanlah lebih kecil dari 0,1 maka perhitungan probabilitas dengan menggunakan rumus distribusi binomial akan menjadi sulit. Jelakan apa artinya dalam kalimat mencari probabilitas x sukses dalam ukuran sampel n, kita harus memperoleh x sukses dari r sukses dalam populasi, dan n-x gagal dalam N-r gagal?
1. Distribusi hipergeometrik sangat erat kaitannya dengan distribusi binomial. Perbedaannya antara distribusi hipergeometrik dengan binomial adalah bawa pada distribusi hipergeometrik, percobaan tidak bersifat independen. Untuk mencari probabilitas x sukses dalam ukuran sampel n, kita harus memperoleh x sukses dari r sukses dalam populasi, dan n-x gagal dalam N-r gagal Pada percobaan binomial, seandainya n relatif besar, katakanlah lebih besar dari 50 dan p relatif kecil, katakanlah lebih kecil dari 0,1 maka perhitungan probabilitas dengan menggunakan rumus distribusi binomial akan menjadi sulit. Jelakan apa artinya dalam kalimat mencari probabilitas x sukses dalam ukuran sampel n, kita harus memperoleh x sukses dari r sukses dalam populasi, dan n-x gagal dalam N-r gagal?
Jawaban:
DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIKDistribusihipergeometriksangateratkaitannyadgndistribusibinomial.Perbedaannya adalah bahwa pd distribusihipergeometrik , percobaan tidak bersifatindependen, artinya antara percobaan yangsatu dengan yang lainnya saling berkait.Ada 2 persyaratan yang harus dipenuhi olehsebuah distribusi Hipergeometrik:1. Percobaan diambil dari suatu populasiyang terbatas dan percobaan dilakukantanpa pengembalian.2.Ukuran sampel nharus lebih besar dari 5% dari populasi N.Banyakpersoalankombinasiygdptdirumuskan menjadi bentuk hipergeometrik.Misalkan, kita mempunyai suatu populasisebanyak N, yg terdiri dari 2 jenis, misal merah(sebanyak N1) dan putih (sebanyak N-N1).Pada populasi ini kita ambil sample scr acaksebanyak n tanpa pengembalian. Tentu sajasample yg diperoleh juga terdiri atas 2 jenis,yaitu merah dan putih.
Misalkan X = k, menyatakan banyaknya jenismerah yg terambil, maka dlm sample sebanyakn itu akan terdpt sample jenis merah sebanyakk dan terdpt sample jenis putih sebanyak n-k,dimana k = 0,1,2,…,n.
Penjelasan:
kak siap nih
udhsiap
2. DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK SEKELOMPOK MAHASISWA 60 ORANG. DARI T.SIPIL 15ORANG JIKA DIPILIH SECARA ACAK 7 ORANG UNTUK MEWAKILI KAMPUS KE JAKARTA HITUNG PELUANG 3 ORANG YANG BERASAL DARI TEKNIK SIPIL DA PALING SEDIKIT 4 ORNG YANG BERASAL DARI T.SIPIL
Peluang buat 3 org itu dari 4 org itu yaitu 25%
3. Tumpukan 40 komponen masing-masing dikatakan dapat diterima bila isinya tidak lebih dari 3 yang cacat. Prosedur penarikan contoh tumpukan tersebut adalah memilih 5 komponen secara acak dan menolak tumpukan tersebut bila ditemukan suatu cacat. Berapakah probabilitas bahwa tepat 1 cacat ditemukan dalam contoh itu bila ada 3 cacat dalam keseluruhan tumpukan itu? (Hipergeometrik)
Jawaban:
Distribusi Hipergeometrik
Jika samping dilakukan tanpa pengambilan dari kejadian sampling yang diambil dari populasi dengan kejadian-kejadian terbatas, proses Bernoulli tidak dapat digunakan, karena ada perubahan secara sistematis dalam probabilitas sukses seperti kejadian-kejadian yang diambil dari populasi. Jika pengambilan sampling tanpa pengambilan digunakan dalam situasi sebaliknya dengan memenuhi syarat Bernoulli, distribusi hipergeometrik adalah distribusi probabilitas diskrit yang tepat.
Jika X melambangkan jumlah sukses dalam sample, N melambangkan jumlah kejadian dalam populasi, XT melambangkan jumlah sukses dalam populasi, dan n jumlah sample, formula untuk menentukan probabilitas hipergeometrik adalah.
P(XIN,Xi,N) = n.xtCn-x . xtCx :nCn
apabila populasi besar dan sampel relatif kecil, pengambilan secara sampling dilakukan tanpa pengambilan menimbulkan efek terhadap probabilitas suksed dalam setiap percobaan kecil, untuk mendekati nilai probabilitas hipergeometrik dapat digunakan konsep distribusi binomial, dengan syarat n lebih kecil sama dengan 0,005 N.
apabila populasi besar dan sampel relatif kecil, pengambilan secara sampling dilakukan tanpa pengambilan menimbulkan efek terhadap probabilitas suksed dalam setiap percobaan kecil, untuk mendekati nilai probabilitas hipergeometrik dapat digunakan konsep distribusi binomial, dengan syarat n lebih kecil sama dengan 0,005 N. Tipe distribusi hipergeometrik ini sering sekali disebut juga dengan sampling dengan penggantian sifat dari distribusi hipergeometrik ini :
apabila populasi besar dan sampel relatif kecil, pengambilan secara sampling dilakukan tanpa pengambilan menimbulkan efek terhadap probabilitas suksed dalam setiap percobaan kecil, untuk mendekati nilai probabilitas hipergeometrik dapat digunakan konsep distribusi binomial, dengan syarat n lebih kecil sama dengan 0,005 N. Tipe distribusi hipergeometrik ini sering sekali disebut juga dengan sampling dengan penggantian sifat dari distribusi hipergeometrik ini :1) Tanpa pengembalian, percobaan bersifat tidak independen.
apabila populasi besar dan sampel relatif kecil, pengambilan secara sampling dilakukan tanpa pengambilan menimbulkan efek terhadap probabilitas suksed dalam setiap percobaan kecil, untuk mendekati nilai probabilitas hipergeometrik dapat digunakan konsep distribusi binomial, dengan syarat n lebih kecil sama dengan 0,005 N. Tipe distribusi hipergeometrik ini sering sekali disebut juga dengan sampling dengan penggantian sifat dari distribusi hipergeometrik ini :1) Tanpa pengembalian, percobaan bersifat tidak independen.2) Nilai probabilitas setiap percobaan berbeda.
Penjelasan:
MAAF KALO SALAH YA...SEMOGA MEMBANTU YA...